Tipos de datos básicos en Python 3.9 | Curso Básico de Python en educación

En Python, existen varios tipos de datos básicos que se utilizan para almacenar y procesar información. A continuación se describen algunos de los tipos de datos más comunes:

1- Números: Python tiene dos tipos de números: enteros (int) y flotantes (float). Los enteros son números sin decimales (por ejemplo, 1, 2, 3) y los flotantes son números con decimales (por ejemplo, 1.5, 2.7, 3.14).

2- Cadenas de texto (str): las cadenas de texto son secuencias de caracteres (letras, números, símbolos, etc.) que se utilizan para almacenar y procesar texto. Las cadenas de texto se pueden representar con comillas simples o dobles.

3- Booleanos (bool): los booleanos son valores lógicos que pueden tomar dos valores: True o False. 

4- Listas (list): las listas son secuencias de valores que se pueden modificar y que pueden contener elementos de cualquier tipo. Las listas se representan con corchetes y sus elementos se separan con comas. Por ejemplo:

mi_lista = [1, "hola", 3.14, True]

5- Tuplas (tuple): las tuplas son secuencias de valores que no se pueden modificar y que pueden contener elementos de cualquier tipo. Las tuplas se representan con paréntesis y sus elementos se separan con comas. Por ejemplo:

mi_tupla = (1, "hola", 3.14, True)

6- Diccionarios (dict): los diccionarios son estructuras de datos que almacenan pares de clave-valor y que permiten acceder a sus elementos mediante la clave. Los diccionarios se representan con llaves y sus elementos se separan con comas. Por ejemplo:

mi_diccionario = {"nombre": "Juan", "edad": 25, "estudiante": True}

7- Conjuntos (set): los conjuntos son colecciones de valores únicos que no tienen un orden específico. Los conjuntos se representan con llaves y sus elementos se separan con comas. Por ejemplo:

mi_conjunto = {1, 2, 3, 4, 5}

En resumen, los tipos de datos básicos en Python son fundamentales para almacenar y procesar información de diferentes tipos y estructuras. Cada tipo de dato tiene sus propias características y usos específicos, y es importante elegir el tipo de dato adecuado dependiendo de la tarea que se quiera realizar.